工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集
為提高生產(chǎn)效率，減少系統(tǒng)停工時(shí)間，智能工廠利用工業(yè)4.0技術(shù)連接傳感器和其他設(shè)備，從而收集并分析數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的全面掌控。
在現(xiàn)實(shí)中，要確保大數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性并非易事。數(shù)以千計(jì)的傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式造成了巨大壓力。此外，隨著方便快捷、可移動(dòng)使用的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)正迅速成為連接IIoT應(yīng)用的理想選擇，無(wú)線通信的穩(wěn)定性變得至關(guān)重要。但任何無(wú)線網(wǎng)絡(luò)都無(wú)法避免意外中斷的發(fā)生。意外的網(wǎng)絡(luò)中斷可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或重要業(yè)務(wù)流程中斷，從而造成巨大損失。明高網(wǎng)絡(luò)工程公司具有大量可直接使用的協(xié)議和驅(qū)動(dòng)，便于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集，并具備全生命周期數(shù)據(jù)管理，同時(shí)具備邊緣計(jì)算與直接上云能力，提供可立即運(yùn)行的連接解決方案，能夠輕松將多個(gè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的協(xié)議（包括串行、I/O、Modbus 和 EtherNet/IP）轉(zhuǎn)換為廣泛使用的連接協(xié)議，以便本地采集或與私有云和公共云平臺(tái)（例如 Azure 和 Alibaba Cloud）中的智能軟件和系統(tǒng)進(jìn)行通信。
將所有設(shè)備數(shù)據(jù)發(fā)送到系統(tǒng)進(jìn)行處理和分析，可能需要需要數(shù)分鐘到數(shù)小時(shí)不等。例如，在大規(guī)模部署方案中，您的 IoT 設(shè)備每天可能會(huì)生成大量的數(shù)據(jù)，將此數(shù)據(jù)傳輸?shù)较到y(tǒng)、進(jìn)行處理并生成可操作的項(xiàng)目可能需要花費(fèi)您不短的時(shí)間。但是，在工業(yè)應(yīng)用中，現(xiàn)場(chǎng)關(guān)鍵操作（如警報(bào)、緊急關(guān)閉和人身安全保護(hù)）需要確保即時(shí)性。此外，將大量數(shù)據(jù)從網(wǎng)絡(luò)邊緣傳輸?shù)焦苍品?wù)器可能非常昂貴。
在邊緣計(jì)算機(jī)中部署智能軟件后，可以通過(guò)分析和過(guò)濾數(shù)據(jù)來(lái)協(xié)助預(yù)處理來(lái)自工業(yè)傳感器或設(shè)備的數(shù)據(jù)，從而節(jié)省網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算資源。此外，還可以減少本地響應(yīng)的延遲，以確保互連應(yīng)用程序的可靠性和靈活性，并充分利用 MES 或制造智能 (MI) 軟件。因此，MES 和 MI 軟件可以更好地協(xié)調(diào)過(guò)程及處理來(lái)自各種來(lái)源的大數(shù)據(jù)。未來(lái)世界將會(huì)更加聯(lián)通，隨著這種發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)邊緣計(jì)算或霧計(jì)算的需求將與日俱增。